Súmula de disciplina



Disciplina BMB5807
Análise de dados em ciências biomédicas



Área de Concentração: 42137


Criação: 18/05/2005


Ativação: 24/05/2005


Nr. de Créditos: 8


Carga Horária:


Desativação:



Teórica 
(por semana)
Prática 
(por semana)
Estudos 
(por semana)
Duração
Total
12
12
6
4 semanas
120 horas



Docentes responsáveis:  Marcus Vinicius Chrysostomo Baldo 



Objetivo:


Oferecer ao aluno as bases teórico-práticas necessárias à análise quantitativa de dados experimentais.


Justificativa:


A necessidade de um conhecimento mínimo dos conceitos e técnicas de análise quantitativa de dados experimentais é suficientemente evidente, dispensando exageros retóricos.


Conteúdo:


Introdução ao método científico e ao processo de observação experimental. O significado de uma "estatística". Os conceitos de amostra e população. Erros de medida, sua estimação e sua propagação. Definindo-se a amostra e as escalas de medida (tipos de variáveis). O conceito de estimador, e a lei dos grandes números. Estimativas de tendência central (médias, moda e mediana). Estimativas de dispersão (variância, desvio-padrão). O significado do erro-padrão da média. O conceito de replicação e pseudo-replicação. O planejamento estatístico de um protocolo experimental. O conteúdo de informação dos dados experimentais: limites impostos pelo tipo de variável, número de medidas, quantidade de variáveis (dependentes e independentes), tipo de análise estatística. Estatística descritiva e testes de hipóteses. Hipótese nula e hipótese alternativa. A natureza intrinsecamente probabilística da estatística (e da Ciência!). Exemplos das principais técnicas de testes de hipóteses. Estatística paramétrica e não-paramétrica e sua escolha a priori ou a posteriori. Nível de significância (alfa) e nível descritivo (P). Os erros do tipo I e II (alfa e beta). Os determinantes de uma diferença estatisticamente significativa. Significância estatística e significância empírica (biológica, física, etc...). O teste-t de Student e seus abusos. Inflação e correção do erro tipo I. Medidas repetidas: vantagens e cuidados. Experimentos pilotos e seu poder estatístico. Estimativa do tamanho da amostra. Introdução à análise de variância. Panorama de outros tipos de análise estatística: métodos não-paramétricos; regressão e correlação; análises multivariadas (MANOVA, análise discriminante, análise fatorial, etc...).



Forma de Avaliação:



Listas de exercícios e prova final.                                                                                                                      

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Bibliografia:



Sheskin, D.J. Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. Chapman & Hall, 2000. Motulsky, H. Intuitive Biostatistics. Oxford University Press, 1995. Zar, J.H. Biostatistical Analysis. Prentice Hall, 1996. Utts, J.M. Seeing Through Statistics. Duxbury Press, 1999. Vuolo, J.H. Fundamentos da Teoria de Erros. Editora Edgard Blücher, 1996.


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