 |
|
|
Objetivo: |
|
|
Oferecer ao
aluno as bases teórico-práticas necessárias
à análise quantitativa de dados experimentais. |
|
|
Justificativa: |
|
|
A necessidade
de um conhecimento mínimo dos conceitos e técnicas de
análise quantitativa de dados experimentais é
suficientemente evidente, dispensando exageros retóricos. |
|
|
Conteúdo: |
|
|
Introdução
ao método científico e ao processo de
observação experimental. O significado de uma
"estatística". Os conceitos de amostra e
população. Erros de medida, sua estimação e
sua propagação. Definindo-se a amostra e as escalas de
medida (tipos de variáveis). O conceito de estimador, e a lei
dos grandes números. Estimativas de tendência central
(médias, moda e mediana). Estimativas de dispersão
(variância, desvio-padrão). O significado do
erro-padrão da média. O conceito de
replicação e pseudo-replicação. O
planejamento estatístico de um protocolo experimental. O
conteúdo de informação dos dados experimentais:
limites impostos pelo tipo de variável, número de
medidas, quantidade de variáveis (dependentes e independentes),
tipo de análise estatística. Estatística
descritiva
e testes de hipóteses. Hipótese nula e hipótese
alternativa. A natureza intrinsecamente probabilística da
estatística (e da Ciência!). Exemplos das principais
técnicas de testes de
hipóteses. Estatística paramétrica e
não-paramétrica e sua escolha a priori ou a posteriori.
Nível de significância (alfa) e nível descritivo
(P). Os erros do tipo I e II (alfa e beta).
Os determinantes de uma diferença estatisticamente
significativa.
Significância estatística e significância
empírica
(biológica, física, etc...). O teste-t de Student e seus
abusos.
Inflação e correção do erro tipo I. Medidas
repetidas: vantagens e cuidados. Experimentos pilotos e seu poder
estatístico.
Estimativa do tamanho da amostra. Introdução à
análise de variância. Panorama de outros tipos de
análise estatística: métodos
não-paramétricos; regressão e
correlação; análises multivariadas (MANOVA,
análise discriminante, análise fatorial, etc...). |
|
|
|
Forma de
Avaliação: |
|
|
|
Listas
de exercícios e prova final.
|
|
_ |
|
Bibliografia: |
|
|
|
Sheskin, D.J.
Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures.
Chapman & Hall, 2000. Motulsky, H. Intuitive Biostatistics. Oxford
University Press, 1995. Zar, J.H. Biostatistical Analysis. Prentice
Hall, 1996. Utts, J.M. Seeing Through Statistics. Duxbury Press, 1999.
Vuolo, J.H. Fundamentos da Teoria de Erros. Editora Edgard
Blücher, 1996. |
